IADébutantPremier module en aperçu
Intelligence artificielle — parcours complet
Des bases de l'IA à une pratique professionnelle guidée
Ce cours rassemble les trois étapes du programme FORMAI. « Comprendre » vous apporte les bases : fonctionnement de l'IA, familles d'outils, possibilités, limites et règles de sécurité. « Maîtriser » vous apprend à formuler des consignes, à analyser des documents et à vérifier vos productions dans un processus de travail. « Appliquer » présente des usages dans quatorze domaines professionnels, avec des méthodes et des démonstrations à adapter à votre situation. Des exercices et des évaluations vous aident à vérifier vos acquis avant l'examen final.
Compétences que vous gagnez
- Prompts structurés
- Recherche assistée
- Analyse de documents
- Rédaction professionnelle
- Workflows IA
- Vérification des résultats
Débutant•37 modules•134 leçons•24 h 24 min
Prérequis : Aucun prérequis technique. Une familiarité de base avec un ordinateur, un navigateur web et le traitement de texte suffit. Aucune compétence en programmation ni en mathématiques n'est demandée.
Objectifs de la formation
- Définir l'intelligence artificielle avec vos propres mots et citer des usages de la vie quotidienne.
- Expliquer simplement comment un système d'IA apprend à partir de données et de modèles.
- Distinguer IA traditionnelle, machine learning, deep learning, IA générative et IA conversationnelle.
- Identifier les grandes familles d'outils d'IA et ce qu'elles permettent de produire.
- Reconnaître les limites d'un système d'IA et les vérifications indispensables avant usage professionnel.
- Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de respect du droit d'auteur.
- Situer les obligations du règlement européen sur l'IA selon les risques : ce qui est interdit, ce qui demande de la transparence, ce qui reste libre.
- Réaliser vos premières tâches concrètes avec un assistant d'IA, en suivant une méthode claire.
- Choisir l'assistant d'IA adapté à une tâche donnée et expliquer ses limites à un collègue.
- Expliquer ce qu'un modèle de langage traite réellement et pourquoi une réponse peut être imprécise.
- Construire un prompt professionnel selon la structure rôle, contexte, objectif, instructions, contraintes et format attendu.
- Améliorer une réponse par relance, reformulation, critique et vérification des faits.
- Mener une recherche assistée et croiser les informations avant de les utiliser.
- Analyser des informations et des documents en distinguant les faits des hypothèses, sans exposer de données confidentielles.
- Rédiger emails, comptes rendus, notes de synthèse et propositions avec un ton maîtrisé et une relecture rigoureuse.
- Produire des contenus éditoriaux en conservant un contrôle éditorial humain.
- Décomposer un problème professionnel et construire un arbre de décision avec l'IA.
- Organiser et prioriser votre travail, puis suivre l'avancement avec des comptes rendus fiables.
- Concevoir un processus de travail avec l'IA en précisant, pour chaque étape, la tâche de l'outil et la personne responsable de sa validation.
- Conduire un projet professionnel complet avec l'IA et évaluer votre propre livrable.
- Identifier les problèmes concrets de votre métier que l'IA peut vraiment aider à traiter.
- Choisir les outils IA pertinents pour votre domaine et savoir ce qu'ils font bien.
- Appliquer une méthode en cinq étapes, de la préparation à la vérification finale.
- Écrire des consignes assez précises pour obtenir un résultat exploitable.
- Contrôler un résultat produit par une IA avant de l'utiliser dans votre travail.
- Reconnaître les situations où l'IA n'est pas adaptée ou présente un risque.
À qui s’adresse cette formation
- Personnes débutantes qui n'ont jamais utilisé un outil d'intelligence artificielle.
- Professionnels qui entendent parler d'IA et souhaitent comprendre les notions de base avant d'aller plus loin.
- Personnes en reconversion qui veulent un vocabulaire commun et des repères fiables sur le sujet.
- Managers qui doivent comprendre ce que leurs équipes peuvent faire, et ne pas faire, avec ces outils.
- Professionnels qui utilisent déjà un assistant d'IA de façon occasionnelle et souhaitent acquérir une méthode.
- Cadres, consultants et chefs de projet qui doivent produire des livrables écrits fiables.
- Personnes en charge de la communication, du marketing ou de la documentation.
- Toute personne ayant terminé l'étape « Comprendre l'IA » et souhaitant approfondir sa pratique.
- Professionnels en poste qui veulent intégrer l'IA dans leur travail quotidien.
- Personnes en reconversion qui veulent comprendre les usages de leur futur métier.
- Managers qui doivent évaluer ce que l'IA peut apporter à leur équipe.
- Étudiants et apprentis qui préparent leur entrée dans un domaine précis.
Programme complet
Le programme ci-dessous correspond au contenu publié à ce jour. Les leçons s’ouvrent dans votre espace apprenant : leur contenu n’est pas accessible depuis cette page.
Module 1 — Découverte de l'IA
4 leçons publiées · 25 min
Mini-quizAperçu gratuit- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez donner une définition simple de l'intelligence artificielle, situer les grandes étapes de son histoire et reconnaître des usages concrets dans votre quotidien.
- Résumé
- Vous avez découvert que l'intelligence artificielle est un ensemble de techniques informatiques capables d'exécuter des tâches qui demandent habituellement du raisonnement humain, qu'elle a progressé par vagues successives depuis les années 1950, et qu'elle est déjà présente dans de nombreux gestes du quotidien.
Leçons de ce module
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?Leçon · 8 min
- Histoire et évolution de l'IALeçon · 7 min
- L'IA dans la vie quotidienneLeçon · 6 min
- L'IA dans le monde professionnelLeçon · 6 min
Module 2 — Comment fonctionne l'IA ?
4 leçons publiées · 26 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez expliquer avec des mots simples le rôle des données, du modèle, de l'entraînement et de la génération dans un système d'IA.
- Résumé
- Vous avez vu qu'un système d'IA apprend des régularités dans un ensemble de données, qu'il les enregistre dans un modèle, puis qu'il produit une réponse par estimation successive. Vous savez aussi pourquoi cette réponse varie et pourquoi elle doit être vérifiée.
Leçons de ce module
- Données, modèles et règlesLeçon · 7 min
- Entraînement et apprentissageLeçon · 7 min
- Comment un modèle génère une réponseLeçon · 6 min
- Pourquoi les réponses varientLeçon · 6 min
Module 3 — Les différentes formes d'IA
4 leçons publiées · 30 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez nommer les principales familles d'IA, les situer les unes par rapport aux autres et reconnaître à quelle famille appartient un outil que vous utilisez.
- Résumé
- Vous avez construit une carte mentale des familles d'IA : les approches par règles, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond qui en découle, puis les usages spécialisés que sont la génération, la conversation, la vision, la parole et la recommandation.
Leçons de ce module
- IA traditionnelle, machine learning et deep learningLeçon · 8 min
- IA générative et IA conversationnelleLeçon · 7 min
- Vision par ordinateur et reconnaissance vocaleLeçon · 7 min
- Les systèmes de recommandationLeçon · 6 min
Module 4 — L'IA générative
3 leçons publiées · 32 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez distinguer les types de contenus générables, formuler une demande adaptée à chaque type et identifier ce qui doit impérativement être relu avant diffusion.
- Résumé
- Vous avez découvert que l'IA générative produit du texte, des images, de la vidéo, de l'audio, du code et des documents, avec des niveaux de fiabilité variables selon la famille. Vous savez qu'une relecture humaine reste indispensable, en particulier sur les faits et les droits d'usage.
Leçons de ce module
- Génération de texteLeçon · 8 min
- Génération d'images, de vidéo et d'audioLeçon · 8 min
- Génération de code et de documentsLeçon · 8 min
Module 5 — Découverte des outils d'IA
4 leçons publiées · 34 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez nommer les dix grandes catégories d'outils d'IA, citer au moins un outil réel par catégorie et vérifier vous-même les fonctionnalités et les conditions d'usage avant de vous engager.
- Résumé
- Vous avez parcouru les catégories d'assistants, de recherche, de rédaction, de traduction, de design, de vidéo, d'audio, de programmation, d'analyse et d'automatisation, avec des exemples d'outils réels. Vous savez que ce catalogue évolue et qu'une vérification chez l'éditeur reste indispensable.
Leçons de ce module
- Assistants IA et outils de rechercheLeçon · 9 min
- Rédaction, traduction et analyseLeçon · 8 min
- Design, vidéo, audio et programmationLeçon · 9 min
- Analyse de données et automatisationLeçon · 8 min
Module 6 — Ce que l'IA peut faire
4 leçons publiées · 32 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez rattacher une tâche de votre quotidien à une famille de capacités de l'IA et formuler la demande correspondante de manière exploitable.
- Résumé
- Vous avez vu que l'IA excelle sur les tâches de transformation de contenu, de recherche, de production et d'organisation, à condition de fournir une consigne précise et de conserver la validation humaine sur les décisions sensibles.
Leçons de ce module
- Rédiger, résumer, traduire, analyserLeçon · 8 min
- Rechercher et créerLeçon · 8 min
- Programmer et organiserLeçon · 8 min
- Automatiser et aider à la décisionLeçon · 8 min
Module 7 — Ce que l'IA ne peut pas garantir
4 leçons publiées · 30 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez nommer les limites d'un système d'IA, reconnaître une réponse suspecte et appliquer une méthode de vérification adaptée à l'enjeu de votre usage.
- Résumé
- Vous avez identifié les cinq grandes limites : l'erreur, l'invention, l'obsolescence, le biais et le manque de contexte. Vous savez qu'aucune réponse ne doit être diffusée sans vérification lorsque l'enjeu est réel.
Leçons de ce module
- Erreurs et inventionsLeçon · 8 min
- Informations obsolètes et date de connaissanceLeçon · 7 min
- Biais et manque de contexteLeçon · 7 min
- Vérifier avant d'utiliserLeçon · 8 min
Module 8 — Sécurité et responsabilité
4 leçons publiées · 32 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez distinguer les informations que vous pouvez transmettre à un outil d'IA de celles qui ne doivent jamais l'être, et appliquer les règles de responsabilité propres à votre organisation.
- Résumé
- Vous avez vu que les données personnelles et les informations confidentielles ne se transmettent pas à un outil sans cadre, que le droit d'auteur s'applique aux contenus générés comme aux sources utilisées, et que l'usage responsable repose sur la vérification et la transparence.
Leçons de ce module
- Données personnelles et vie privéeLeçon · 8 min
- Informations confidentielles et droit d'auteurLeçon · 8 min
- Sécurité des échanges et des comptesLeçon · 8 min
- Usage responsable et vérificationLeçon · 8 min
Module 9 — Atelier pratique
3 leçons publiées · 40 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de cet atelier, vous avez réalisé trois tâches concrètes avec un outil d'IA, appliqué la méthode de vérification et produit un livrable que vous pouvez réutiliser dans votre activité.
- Résumé
- Vous avez produit un support de communication, une synthèse documentaire et un mini-guide de bonnes pratiques. Pour chaque livrable, vous avez suivi une trame, vérifié les faits et consigné les points restant incertains.
Leçons de ce module
- Atelier : lancer son premier échange utileAtelier · 12 min
- Atelier : synthèse de documents avec vérificationAtelier · 14 min
- Atelier : mini-projet et bonnes pratiquesAtelier · 14 min
Module 10 — L'AI Act : le règlement européen en pratique
4 leçons publiées · 32 min
Mini-quiz- Objectif du module
- À la fin de ce module, vous savez situer le règlement européen sur l'IA, distinguer les usages interdits des usages simplement encadrés, classer un usage dans les quatre niveaux de risque et identifier les précautions qui relèvent de votre rôle de déployeur.
- Résumé
- Vous avez vu que l'AI Act encadre les usages de l'IA selon leur risque, sans interdire la technologie, que certaines pratiques sont interdites et que la qualification dépend de l'usage prévu, du contexte et des critères du règlement.
Leçons de ce module
- Qu'est-ce que le règlement européen sur l'IA ?Leçon · 8 min
- Les usages interdits par l'AI ActLeçon · 8 min
- Les quatre niveaux de risqueLeçon · 8 min
- Ce que l'AI Act change dans votre travailLeçon · 8 min
Module 11 — Les assistants IA
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Identifier les principaux assistants d'IA, décrire ce que chacun fait bien et moins bien, et justifier le choix d'un outil pour une tâche professionnelle donnée.
- Résumé
- Vous savez nommer les principaux assistants d'IA, expliquer ce qui les différencie d'un moteur de recherche et choisir un outil selon la tâche, les vérifications à effectuer et les contraintes de confidentialité.
Leçons de ce module
- Qu'est-ce qu'un assistant IA ?Leçon · 10 min
- ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft CopilotLeçon · 13 min
- Autres outils et critères de choixLeçon · 12 min
Module 12 — Comprendre les prompts
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Expliquer ce qu'un modèle de langage traite, identifier le rôle du contexte et diagnostiquer les causes d'une réponse imprécise.
- Résumé
- Vous savez ce qu'un modèle traite quand il lit votre message, pourquoi le contexte change la réponse, et comment diagnostiquer une réponse imprécise avant de réécrire votre demande.
Leçons de ce module
- Ce qu'un modèle comprend vraimentLeçon · 11 min
- Le rôle du contexteLeçon · 12 min
- Pourquoi une réponse est impréciseLeçon · 12 min
Module 13 — Construire un prompt efficace
4 leçons publiées · 50 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Construire un prompt professionnel complet selon la structure rôle, contexte, objectif, instructions, contraintes et format attendu, puis l'améliorer.
- Résumé
- Vous maîtrisez une structure de prompt en six éléments, vous savez transformer un prompt faible en prompt exploitable, et vous savez réutiliser vos prompts sous forme de modèles.
Leçons de ce module
- La structure en six élémentsLeçon · 13 min
- Du mauvais prompt au bon promptLeçon · 13 min
- Prompts avances et modèles réutilisablesLeçon · 12 min
- Atelier : construire trois prompts professionnelsAtelier · 12 min
Module 14 — Améliorer une réponse
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Améliorer une réponse insuffisante par relance, reformulation, critique explicite et vérification des faits, en itérant jusqu'à un livrable utilisable.
- Résumé
- Vous savez relancer un assistant avec une critique précise, faire évaluer une réponse, corriger par itérations successives et vérifier les faits avant usage.
Leçons de ce module
- Relancer et reformulerLeçon · 11 min
- Critiquer la réponseLeçon · 12 min
- Itérer et vérifierLeçon · 12 min
Module 15 — Recherche avec l'IA
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Mener une recherche assistée structurée, évaluer la fiabilité d'une source et croiser plusieurs sources avant de retenir une information.
- Résumé
- Vous savez conduire une recherche assistée par étapes, distinguer une source primaire d'une reprise, évaluer la fraîcheur d'une information et croiser vos sources avant usage.
Leçons de ce module
- Recherche assistée par étapesLeçon · 12 min
- Évaluer les sourcesLeçon · 12 min
- Croiser les informationsLeçon · 11 min
Module 16 — Analyse d'informations
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Synthétiser un ensemble d'informations, repérer les incohérences et hiérarchiser les éléments utilement pour une décision.
- Résumé
- Vous savez synthétiser sans perdre l'essentiel, détecter les incohérences et distinguer les faits des hypothèses, puis hiérarchiser l'information selon la décision à prendre.
Leçons de ce module
- Synthétiser sans perdre l'essentielLeçon · 12 min
- Détecter les incohérencesLeçon · 12 min
- Hiérarchiser l'informationLeçon · 11 min
Module 17 — Analyse de documents
3 leçons publiées · 40 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Analyser un document professionnel avec un assistant en appliquant une méthode reproductible et en respectant les règles de confidentialité.
- Résumé
- Vous savez préparer un document pour analyse, choisir la bonne méthode selon le type de document et respecter les règles de confidentialité avant tout envoi.
Leçons de ce module
- Confidentialité des documentsLeçon · 13 min
- Analyser un rapport ou un contratLeçon · 14 min
- Analyser tableurs et PDFLeçon · 13 min
Module 18 — Rédaction professionnelle
3 leçons publiées · 40 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire des écrits professionnels clairs avec l'aide d'une IA, en maîtrisant le ton, le registre et la relecture avant envoi.
- Résumé
- Vous savez adapter le ton et le registre à votre destinataire, produire emails, comptes rendus, notes et propositions, et conduire une relecture finale méthodique.
Leçons de ce module
- Ton et registreLeçon · 12 min
- Emails et comptes rendusLeçon · 14 min
- Notes de synthèse et propositionsLeçon · 14 min
Module 19 — Création de contenu
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire des contenus éditoriaux et des supports de présentation avec l'aide d'une IA, en conservant un contrôle éditorial humain à chaque étape.
- Résumé
- Vous savez produire articles, publications, scripts et trames de présentation, vérifier les faits et les droits, et assumer la responsabilité éditoriale de ce qui est publié.
Leçons de ce module
- Articles et publicationsLeçon · 12 min
- Scripts et supports de présentationLeçon · 12 min
- Contrôle éditorial humainLeçon · 11 min
Module 20 — Résolution de problèmes
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Décomposer un problème professionnel, produire des hypothèses vérifiables et construire un arbre de décision utilisable.
- Résumé
- Vous savez décomposer un problème sans le déformer, produire des hypothèses testables, écarter les biais d'ancrage et construire un arbre de décision.
Leçons de ce module
- Décomposer un problèmeLeçon · 12 min
- Générer des hypothèsesLeçon · 12 min
- Construire un arbre de décisionLeçon · 11 min
Module 21 — Organisation du travail
3 leçons publiées · 35 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Organiser et prioriser son travail avec l'aide d'une IA, puis assurer un suivi fiable et des comptes rendus réguliers.
- Résumé
- Vous savez décomposer un objectif en tâches planifiées, prioriser selon deux axes, suivre l'avancement et produire un compte rendu d'activité fiable.
Leçons de ce module
- Planifier et prioriserLeçon · 12 min
- Suivre et rendre compteLeçon · 12 min
- Automatiser sans perdre le contrôleLeçon · 11 min
Module 22 — Création d'un workflow IA
3 leçons publiées · 40 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Concevoir un workflow IA complet, avec les étapes confiées à l'IA, les points de contrôle humains et les mesures permettant d'évaluer le gain.
- Résumé
- Vous savez cartographier un processus, répartir les étapes entre IA et humain, définir les points de contrôle et mesurer un gain réel plutôt que supposé.
Leçons de ce module
- Cartographier le processusLeçon · 13 min
- Où l'IA intervient, où l'humain contrôleLeçon · 14 min
- Mesurer le gainLeçon · 13 min
Module 23 — Projet professionnel final
3 leçons publiées · 45 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Conduire un projet professionnel complet avec l'aide de l'IA, produire un livrable réel et l'évaluer avec une grille de critères.
- Résumé
- Vous savez choisir un projet adapté, produire les trois livrables attendus et évaluer votre propre travail avec une grille de critères explicite.
Leçons de ce module
- Choisir le projet et les livrablesLeçon · 14 min
- Grille d'évaluation du projetLeçon · 14 min
- Atelier : réalisation du projetProjet · 17 min
Module 24 — Études et formation initiale
4 leçons publiées · 47 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Comprendre un cours difficile, produire des fiches fiables issues de vos propres documents et vous entraîner à restituer ce que vous avez appris.
- Résumé
- Appliquer la méthode en cinq étapes à vos propres supports de cours. Vous distinguez maintenant les usages de l'IA qui font progresser (expliquer, interroger, vérifier vos sources) de ceux qui donnent l'illusion de progresser (recopier une réponse comprise par personne humaine).
Leçons de ce module
- Le problème : lire beaucoup, comprendre vraimentLeçon · 10 min
- La méthode en cinq étapes pour étudier avec l'IALeçon · 12 min
- Les outils IA de l'étudiantLeçon · 10 min
- démonstration : préparer un examen en une heureLeçon · 15 min
Module 25 — Analyse de données
4 leçons publiées · 58 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Nettoyer et analyser un tableau avec l'aide de l'IA, puis rédiger un commentaire de résultats dont chaque chiffre est vérifie.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du profilage à la rédaction du commentaire. Vous savez maintenant conduire une analyse avec l'IA sans lui déléguer le contrôle des chiffres : vous décrivez vos données, vous vérifiez les recalculs et vous rédigez un commentaire proportionné aux preuves.
Leçons de ce module
- Le problème : des données brutes et peu de tempsLeçon · 12 min
- La méthode en cinq étapes pour analyser avec l'IALeçon · 15 min
- Les outils IA de l'analyse de donnéesLeçon · 12 min
- démonstration : du fichier brut au commentaire de résultatsLeçon · 19 min
Module 26 — Marketing
4 leçons publiées · 52 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire un message de campagne clair, adapté à une cible et cohérent sur tous les supports.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du brief court à la relecture finale. Vous savez transformer un brief en plusieurs angles testables, décliner le message retenu par support et relire une production marketing avant diffusion.
Leçons de ce module
- Le problème : produire beaucoup, sans perdre le messageLeçon · 11 min
- La méthode en cinq étapes pour une campagne assistée par IALeçon · 13 min
- Les outils IA du marketingLeçon · 11 min
- démonstration : une campagne de bout en boutLeçon · 17 min
Module 27 — Design
4 leçons publiées · 46 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire une piste visuelle exploitable en respectant une charte et des contraintes de format.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, de la collecte des références à la vérification des droits. Vous savez décrire une intention visuelle assez précisément pour obtenir une image utilisable, comparer plusieurs pistes et vérifier les conditions d'usage avant diffusion.
Leçons de ce module
- Le problème : livrer des visuels sous contrainteLeçon · 10 min
- La méthode en cinq étapes pour produire un visuelLeçon · 12 min
- Les outils IA du designLeçon · 9 min
- démonstration : une bannière en une heureLeçon · 15 min
Module 28 — Vidéo
4 leçons publiées · 47 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire une vidéo courte de présentation ou de formation à partir d'un script validé.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du script verrouillé à l'export par canal. Vous savez planifier une vidéo avant de produire la moindre image, choisir l'outil selon la contrainte et automatiser le sous-titrage en le relisant.
Leçons de ce module
- Le problème : produire de la vidéo sans moyens de tournageLeçon · 10 min
- La méthode en cinq étapes pour produire une vidéoLeçon · 12 min
- Les outils IA de la vidéoLeçon · 10 min
- démonstration : une vidéo de présentation en une journéeLeçon · 15 min
Module 29 — Audio
4 leçons publiées · 42 min
Mini-quiz- Objectif du module
- améliorer ou produire un contenu audio exploitable, en partant d'une source de qualité suffisante.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du contrôle de la source à la normalisation du volume. Vous savez évaluer la qualité d'une source audio avant traitement, nettoyer un enregistrement et produire une lecture sonore claire et homogène.
Leçons de ce module
- Le problème : du son dégradé et des voix indisponiblesLeçon · 9 min
- La méthode en cinq étapes pour un contenu audioLeçon · 11 min
- Les outils IA de l'audioLeçon · 9 min
- démonstration : rendre audible un entretien dégradéLeçon · 13 min
Module 30 — Rédaction
4 leçons publiées · 44 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire un texte professionnel clair, adapté à son lecteur et vérifié sur le fond.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du cadrage du lecteur à la relecture linguistique finale. Vous savez cadrer un texte avant de rédiger, fournir votre propre matière première à l'IA et distinguez ce qui relève de la forme de ce qui engage votre responsabilité sur le fond.
Leçons de ce module
- Le problème : écrire vite sans sacrifier le fondLeçon · 9 min
- La méthode en cinq étapes pour rédiger avec l'IALeçon · 12 min
- Les outils IA de la rédactionLeçon · 9 min
- démonstration : transformer des notes en note de serviceLeçon · 14 min
Module 31 — Entrepreneuriat
4 leçons publiées · 48 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Structurer une offre et un argumentaire solides à partir de vos notes et de vos observations clients.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du problème client à la vérification des promesses. Vous savez utiliser l'IA comme contradicteur plutôt que comme confirmateur, structurer une offre et ne promettre que ce que vous pouvez tenir.
Leçons de ce module
- Le problème : décider seul, avec peu de reculLeçon · 10 min
- La méthode en cinq étapes pour structurer une offreLeçon · 13 min
- Les outils IA de l'entrepreneurLeçon · 10 min
- démonstration : construire une offre et son argumentaireLeçon · 15 min
Module 32 — Réseaux sociaux
4 leçons publiées · 41 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Tenir un calendrier éditorial régulier avec des contenus adaptés au format de chaque plateforme.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du calendrier éditorial à la préparation des réponses au public. Vous savez planifier des publications, faire produire plusieurs angles pour un même sujet et adapter un contenu au format de chaque plateforme sans le déformer.
Leçons de ce module
- Le problème : publier souvent, sur des formats différentsLeçon · 9 min
- La méthode en cinq étapes pour publier régulièrementLeçon · 11 min
- Les outils IA des réseaux sociauxLeçon · 8 min
- démonstration : une semaine de publications préparéeLeçon · 13 min
Module 33 — Administration
4 leçons publiées · 39 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Traiter courriers, comptes rendus et documents normes plus rapidement, sans exposer de données confidentielles.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du contrôle des données autorisées à la relecture par un collègue. Vous savez vérifier ce que votre organisation autorise, retirer les données personnelles avant tout traitement et reprendre un brouillon avec les formules et le vocabulaire imposés.
Leçons de ce module
- Le problème : des documents normés et confidentielsLeçon · 8 min
- La méthode en cinq étapes pour un document administratifLeçon · 10 min
- Les outils IA de l'administrationLeçon · 8 min
- D'un dossier volumineux à une note de synthèseLeçon · 13 min
Module 34 — Programmation
4 leçons publiées · 1 h 04 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Comprendre et modifier du code existant avec l'aide de l'IA, sans copier sans lire.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du contexte technique fourni à la vérification par les tests. Vous savez fournir le contexte technique nécessaire, faire expliquer le code avant de le modifier et vérifier une proposition en l'exécutant plutôt qu'en la supposant correcte.
Leçons de ce module
- Le problème : reprendre du code que l'on n'a pas écritLeçon · 13 min
- La méthode en cinq étapes pour modifier du code avec l'IALeçon · 17 min
- Les outils IA de la programmationLeçon · 13 min
- démonstration : corriger une erreur en une heureLeçon · 21 min
Module 35 — Recherche
4 leçons publiées · 46 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Mener une recherche documentaire fiable en vérifiant chaque source avant de la citer.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, de la formulation de la question à la synthèse citant ses sources. Vous savez formuler une question de recherche précise, vérifier l'origine de chaque affirmation et rédiger une synthèse qui distingue ce qui est établi de ce qui est discuté.
Leçons de ce module
- Le problème : s'informer sans se noyerLeçon · 10 min
- La méthode en cinq étapes pour une recherche fiableLeçon · 12 min
- Les outils IA de la rechercheLeçon · 9 min
- démonstration : d'une question large à une synthèse sourcéeLeçon · 15 min
Module 36 — Enseignement
4 leçons publiées · 44 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Adapter un même cours à des niveaux hétérogènes et produire les évaluations correspondantes.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, de l'objectif pédagogique au retour donne aux apprenants. Vous savez fixer un objectif pédagogique, faire produire des variantes d'activités et vérifier tout contenu disciplinaire avant de le distribuer.
Leçons de ce module
- Le problème : des niveaux hétérogènes et peu de tempsLeçon · 9 min
- La méthode en cinq étapes pour différencier un coursLeçon · 12 min
- Les outils IA de l'enseignementLeçon · 9 min
- démonstration : différencier une séquence de coursLeçon · 14 min
Module 37 — Traduction
4 leçons publiées · 38 min
Mini-quiz- Objectif du module
- Produire une traduction exploitable en s'appuyant sur un glossaire et une relecture attentive du sens.
- Résumé
- Suivre la méthode en cinq étapes, du glossaire à la validation par un locuteur natif. Vous savez préparer un glossaire, utiliser la traduction automatique comme premier jet et relire un texte traduit sur le sens plutôt que sur les mots.
Leçons de ce module
- Le problème : traduire sans trahir le sensLeçon · 8 min
- La méthode en cinq étapes pour traduire avec l'IALeçon · 10 min
- Les outils IA de la traductionLeçon · 8 min
- démonstration : traduire une note commercialeLeçon · 12 min
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